Now begin!

这道题给了我们一个数组，还有一个目标数target，让我们找到两个数字，使其和为target，乍一看就感觉可以用暴力搜索，但是猜到OJ肯定不会允许用暴力搜索这么简单的方法，于是去试了一下，果然是Time Limit Exceeded，这个算法的时间复杂度是O(n^2)。那么只能想个O(n)的算法来实现，由于暴力搜索的方法是遍历所有的两个数字的组合，然后算其和，这样虽然节省了空间，但是时间复杂度高。一般来说，我们为了提高时间的复杂度，需要用空间来换，这算是一个trade off吧，我们只想用线性的时间复杂度来解决问题，那么就是说只能遍历一个数字，那么另一个数字呢，我们可以事先将其存储起来，使用一个HashMap，来建立数字和其坐标位置之间的映射，我们都知道HashMap是常数级的查找效率，这样，我们在遍历数组的时候，用target减去遍历到的数字，就是另一个需要的数字了，直接在HashMap中查找其是否存在即可，注意要判断查找到的数字不是第一个数字，比如target是4，遍历到了一个2，那么另外一个2不能是之前那个2，整个实现步骤为：先遍历一遍数组，建立HashMap映射，然后再遍历一遍，开始查找，找到则记录index。代码如下：

c++ 解法一：

class Solution {public:    vector
     
       twoSum(vector
      
       & nums, int target) {        unordered_map
       
         m;        vector
        
          res;        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {            m[nums[i]] = i;        }        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {            int t = target - nums[i];            if (m.count(t) && m[t] != i) {                res.push_back(i);                res.push_back(m[t]);                break;            }        }        return res;    }};
        
       
      
     

 

 

C++ 解法二：

class Solution {public:    vector
     
       twoSum(vector
      
       & nums, int target) {        unordered_map
       
         m;        for(int i=0; i
       
      
     

 

thanks!

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4130379.html